近日，我校圖書館青年教師欽蔣承以第一作者身份在國際著名學術期刊《Information Processing and Management》（中科院一區 TOP，IF=6.9）上發表題為“Federated cross-domain CTR prediction with triple-view contrastive learning and LLM augmentation”的研究論文。論文通訊作者是寧波大學圖書館館長、博士生導師劉柏嵩教授。

　　該研究針對聯邦跨域推薦系統中普遍存在的數據極度稀疏、非獨立同分布（Non-IID）以及差分隱私噪聲導致的性能下降等關鍵挑戰，提出了一種全新的聯邦跨域點擊率預測框架——FedTriCTR-LLM。該框架創新性地引入了大語言模型（LLM）驅動的數據增強網絡（LLMAugNet），利用大模型的語義知識豐富用戶行為序列；同時設計了三視圖對比推薦模塊（TriCoRec），通過視圖內對齊和跨域解耦機制，有效提升了模型在異構數據下的魯棒性。此外，研究還提出了一種自適應剪裁差分隱私機制（AdaClipDP），在保證嚴格隱私安全的同時顯著降低了噪聲對模型精度的影響。實驗結果表明，該方法在Amazon和Douban等多個真實數據集上均取得了優于現有最先進基準模型的性能。

　　《Information Processing and Management》是愛思唯爾（Elsevier）旗下的老牌頂刊，是被中國計算機學會（CCF）推薦的B類國際學術期刊，同時也是中科院SCI期刊分區計算機科學類一區（Top）期刊。該刊主要關注信息系統、信息檢索及相關領域的最新理論與應用研究，在國際學術界享有極高的聲譽和影響力。

　　近年來，圖書館高度重視青年館員成長，多次邀請國內圖情領域專家、知名文化學者等到館開展專題講座，至今已開展青年干部培訓班三期，為加強專業人才隊伍建設、更好服務學校中心工作奠定了堅實的基礎。

　　論文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.ipm.2025.104485