近日，我校信息工程學院智能計算研究所副教授胡海龍老師以第一作者、我校為第一單位在國際著名學術期刊《Expert Systems With Applications》（中科院一區TOP，IF =7.5）上發表題為“A traditional Chinese medicine prescription recommendation model based on contrastive pre-training and hierarchical structure network”的計算機學科與醫學交叉的研究成果，論文通訊作者是信息工程學院胡海龍副教授和胡文軍教授。

　　該研究提出了一種基于對比預訓練和層次結構網絡的中藥處方推薦模型TCMRGCL，提高了智慧中醫診療的準確率并首次聯合網絡藥理學解釋了推薦藥物的可行性。在傳統中醫領域，中藥處方是中醫師依據中醫理論與臨床經驗，針對患者的癥狀、體質及其他相關數據進行深入分析后所制定的個性化治療方案。然而，現有中藥處方推薦模型在實際應用中，常受到數據稀缺、節點流行度差異以及推薦處方解釋性等問題的制約，致使模型輸出結果在準確性和可解釋性方面存在一定程度的不足。為此，該研究開發出一種新型的中藥處方推薦方法，通過對比預訓練和分層結構網絡分別緩解了數據稀疏性問題和節點流行度差異問題，實現了較精確的藥方推薦。為提高推薦藥方的說服力和可信度，該研究還利用網絡藥理學方法說明了推薦處方的可行性。

　　據悉，《Expert Systems With Applications》期刊是計算機科學領域的頂級學術期刊，涵蓋人工智能、運籌學與管理科學和電子與電氣等方面。

　　論文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.126318

　　通訊員：胡海龍